预测分析
统计模型处理价格历史、交易量和波动性指标，以识别重复出现的模式并估计可能的短期和中期情景。结果以分数而非确定性的形式呈现，以支持明智的决策而不是取代它。
与瑞士金融中心相关的严格分析
Clair Jaugésane 专为远程操作且需要统一、可靠和最新的头寸视图而无需花费时间出差的投资者而设计。
我们的方法是基于对数据处理精度的要求，而不是基于性能承诺。传输到仪表板的每个信号都会被记录并可以验证。
详细了解我们的方法
Clair Jaugésane 将这些异构流集中在一个环境中，其中每个数据在到达仪表板之前都经过标准化、时间戳和上下文化。目标不是积累更多信息，而是减少噪音，仅保留真正影响决策的信息。
每个组件都针对您的产品组合的一个独特方面，具有精确的技术词汇而不是笼统的承诺。
统计模型处理价格历史、交易量和波动性指标，以识别重复出现的模式并估计可能的短期和中期情景。结果以分数而非确定性的形式呈现，以支持明智的决策而不是取代它。
每个头寸根据其风险敞口、与投资组合其他部分的相关性以及相关平台上的流动性进行评估。可定制的警报阈值可以在偏差变得严重之前对其进行标记。
与受支持平台的 API 连接会持续得到验证，数据会定期刷新，因此无论活跃账户数量有多少，仪表板都会反映您持股的一致情况。
定期摘要以可导出的格式整合绩效、费用和资产分配，这对于您自己的监控或个人报告需求非常有用。
每条建议都是可追踪的：您可以查阅导致该建议的推理。
市场数据和账户余额通过读取 API 从每个连接的平台导入，然后标准化为通用格式。
预测模型检查时间序列和资产之间的相关性，以区分相关信号和短期市场噪音。
将选定的场景与您的风险参数和当前投资组合的构成进行比较，以产生优先推荐。
您保留最终决定：每个建议都附有其推理，可以手动应用或根据您定义的规则应用。
当同一资产的价格在两个市场之间存在差异时，Clair Jaugésane 会报告扣除交易费用和转移时间后的差额。目的不是保证收益，而是在考虑到实际成本后，为判断机会是否合理提供数字基础。
当资产的权重超出您设置的阈值时，平台会提供计算调整以返回到目标分配，同时考虑到与预期套利相关的费用和隐性税收影响。
在明显不稳定的时期，风险引擎会识别风险最大的头寸，并建议连接平台上可用的对冲工具，并估算保护成本。
Clair Jaugésane 专为远程操作且需要统一、可靠和最新的头寸视图而无需花费时间出差的投资者而设计。
我们的方法是基于对数据处理精度的要求，而不是基于性能承诺。传输到仪表板的每个信号都会被记录并可以验证。
详细了解我们的方法
连接使用具有有限权限的 API 密钥，无撤回权，直接从您在每个平台上的帐户进行配置。 Clair Jaugésane 永远不会持有您的资金或登录凭据。
兼容平台列表定期更新，涵盖活跃投资者使用的主要市场。可以通过联系表请求对其他平台的支持。
数据根据瑞士数据保护立法进行托管和处理。不会出于广告目的转售或共享钱包数据。
默认情况下，任何建议均需经过您的验证。可以在您自己配置的限制内自愿激活根据预定义规则的自动执行。
通过演示，您可以在做出任何订阅决定之前直观地了解自己帐户的合并情况，而无需承担任何义务。